QADIサイクルで仮説を前に進める：問い・飛躍・検証を一つの仕事にする

QADIは、本サイト独自の実務整理として推論の役割を分ける

QADIはQuestion、Abduction、Deduction、Inductionを分け、問いを立て、仮説を飛ばし、予測をつなぎ、事実で更新する循環として本サイトが整理した実務フレームである。一般に確立した単一の標準モデルとして扱わず、各推論法の役割を混ぜないために使う。

Googleの実験プレイブックは、明確な仮説、適切な測定、意思決定への活用を重視する。これはQADIそのものの根拠ではないが、仮説を実験可能な予測へ変え、結果を次の判断へ戻す運用条件を照合する外部資料として参照できる。

編集部の解釈では、仮説数や実験回数が多いことは学習の証拠ではない。問いと予測が曖昧なら、結果を見ても都合のよい説明を後付けできるためである。