Name: 『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』の書評・要約｜3つの要点と仕事への活かし方
Item: Excelで学べるデータドリブン・マーケティング
Author: 決算×マーケティング

LEVEL 1 / 30秒で分かる答え

先に答え：この本は何に使える？

この本は、マーケティングで迷ったときに「データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである」を判断軸として与えてくれる。

01データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである

02本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する

03本書が向き合うのは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求

LEVEL 2 / 使える条件を確かめる

この本の考え方は、現実でも使えるか

『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』が示す答えは、「データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである」である。本書は、この考えをマーケティングの判断にどう使うかを説明する。

使いやすい条件

マーケティングについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
「本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する」を自分の仕事や生活で試したい人

そのまま使わない方がよい条件

マーケティングの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
本書の提案を使う時は、反応を増やす演出と長期の顧客価値を分け、返品、解約、不信の副作用も測るを受け入れにくい人

最初に試すこと

『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』を試す最初の一歩として、顧客一人の直近の選択について、きっかけ、比較、感情、決め手、利用後を時系列にする

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書籍情報

小川貴史・（株）社会情報サービス／マイナビ出版／2025／ISBN 9784839987633／日本語原著

本書は、何をどう説明しているか

本書の要点は、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるということです。本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する。その背景には、本書が向き合うのは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求があります。手法だけをまねず、誰のどんな状況を変えるのかから読むと、実務へ移す条件が見えてきます。

1. この本で最初に押さえたいこと

この本で最初に押さえたいこと

『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』の主張は、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるというものです。結論だけを覚えるより、これまで何を基準に決めていたかを書き、その基準のどこを変える本なのかを確認すると読み進めやすくなります。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この条件を本書の提案と照らします。

この一冊を読む際は、導入前と導入後で誰の行動が変わるかを見る視点が役立ちます。派手な成功談より、誰が困り、従来は何でしのぎ、何が変わった時に前へ進めたかを拾います。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この違いが使える範囲を決めます。

特に役立つのは、本書は、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるが課題になる場面で使う。具体的には、機能差だけでは選ばれにくい市場で、顧客の状況と意味から独自の選択理由を作る場面に向く。自分の仕事に同じ問題があるか、似ている点ではなく異なる条件を三つ挙げてから応用を考えます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、ここを次の観察項目にします。

2. 著者の提案はどう働くのか

著者の提案はどう働くのか

本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する。原因と結果の間を一段ずつ追い、途中に証拠がない箇所は事実ではなく仮説として残します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この違いが使える範囲を決めます。

このテーマでは、選ぶ直前の状況、比べた代替、利用後の変化まで追うことが欠かせません。実施した事実と、相手の行動が変わった事実を混ぜず、どの接続が本当に効いたのかを見ます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、ここを次の観察項目にします。

著者の提案が成立するには、対象者、実行する人、使える情報、必要な時間がそろう必要があります。一つでも欠けるなら、方法をそのまま移さず対象か手順を狭めます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この点を実行前の基準にします。

3. どんな悩みを持つ人に向くか

どんな悩みを持つ人に向くか

本書が向き合うのは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求。表面の要望だけでなく、失敗を避けたい、自分で決めたい、認められたい、安心して続けたいという気持ちまで読むと本書の狙いが見えます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、ここを次の観察項目にします。

どこまで使えるかを、別の角度から確かめる

5. 小さく試す進め方

最初の一歩は、まず、顧客一人の直近の選択について、きっかけ、比較、感情、決め手、利用後を時系列にすることです。

対象と期間を絞り、変える要素を一つにすると、結果が動いた理由を振り返りやすくなります。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この変化を読後の判断材料にします。

開始前に現在値と観察メモを保存します。実施後だけを見ると季節性や別施策まで成果に見えるため、過去期間か対象外グループとの比較を用意します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、ここで事実と期待を分けます。

一回で全社展開せず、続ける、対象を変える、手順を変える、やめるの四択で振り返ります。失敗時にも次の判断材料が残る規模で試します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この問いを小さな実験へ移します。

6. 成果を数字で確かめる

確認候補は、効果を確かめるには、想起率、検討率、転換率、継続率、顧客獲得費、粗利で確かめるです。

その中から相手の行動を示す早めに変化が表れる指標と、事業成果を示す結果指標を一つずつ選びます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、ここで事実と期待を分けます。

売上が動いたら人数、単価、頻度、継続へ分けます。利益を見る時は値引き、広告、開発、在庫、問い合わせなど増えた費用を戻し、続けられる改善かを判断します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この問いを小さな実験へ移します。

平均値だけで結論を出さず、変化した人と変化しなかった人を少数ずつ確認します。発言と行動履歴を往復すると、数字の裏にある原因を絞れます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この結果を次の読み直しへ戻します。

7. そのまま使えない場面

注意点は、本書の提案を使う時は、反応を増やす演出と長期の顧客価値を分け、返品、解約、不信の副作用も測ることです。

著者の事例と自分の環境で異なる顧客関係、権限、予算、時間を先に書き出します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この問いを小さな実験へ移します。

短期反応が増えても、解約、返品、不信、従業員負荷が悪化するなら成功とは言えません。動かした数字と守るべき品質を対にして監視します。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この結果を次の読み直しへ戻します。

反対材料も探します。異なる市場の失敗例や、提案が不要な状況を一つ置くことで、本書を使える範囲を狭く正確にできます。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この条件を本書の提案と照らします。

8. 読後一週間で実行すること

読後一週間で実行すること

一日目にデータドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるという主張を担当業務の言葉へ直します。二日目に対象者の直前の状況と代替行動を確認し、三日目に因果を図へします。『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』では、この結果を次の読み直しへ戻します。

仕事で試す3つの行動

1. データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである

『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』を仕事へ移す最初の一歩として、いま困っている場面を一つ書き出し、「データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである」を使うと何が変わるかを一文で決める。読む範囲を広げる前に、試す場面を狭くする。

2. 本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する

次に『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』が示す「本書固有の流れは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことである。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する」を判断基準にして、実行することと、今回はやらないことを分ける。判断に迷った理由も残しておく。

3. 本書が向き合うのは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求

一週間後に『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』で確かめたい「本書が向き合うのは、データドリブンとは数字を眺めることではなく、問いを決め、比較できるデータを整え、次の施策へ判断を返すことであるを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求」が実際に起きたかを振り返る。結果が違えば、本の主張を否定するのではなく、使う場面や前提条件を見直す。

FIGURE 03 / 実務への落とし方

考え方を試すときの具体例

この本のテーマと相性が良い企業事例です。本の内容そのものではなく、考え方を現実の場面へ置き換える補助として紹介します。

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読む前に知っておきたいこと

本書の提案を使う時は、反応を増やす演出と長期の顧客価値を分け、返品、解約、不信の副作用も測る。本書を正解集にせず、対象、期間、費用、見直し条件を決めて小さく確かめる必要があります。

『Excelで学べるデータドリブン・マーケティング』の書評・要約