先に答え：この本は何に使える？
医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検する。この考え方を自分の課題に当てはめたいなら、『医療データ (RWD) /RWE利活用時の100の落とし穴 : 落とし穴にはまらないための処方 : 承認申請・MA・マーケティング・PV領域・DB研究での活用スキル』を読む意味がある。
01医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検する
02『医療データ (RWD) /RWE利活用時の100の落とし穴 : 落とし穴にはまらないための処方 : 承認申請・MA・マーケティング・PV領域・DB研究での活用スキル』固有の流れは、医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検する。そのうえで、問いを分解し、前提と反対材料を出し、観察と小さな行動で仮説を更新する
03『医療データ (RWD) /RWE利活用時の100の落とし穴 : 落とし穴にはまらないための処方 : 承認申請・MA・マーケティング・PV領域・DB研究での活用スキル』が向き合うのは、医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検するを通じて、不確実さに圧倒されず、自分で納得できる判断をしたいという欲求
この本の考え方は、現実でも使えるか
『医療データ (RWD) /RWE利活用時の100の落とし穴 : 落とし穴にはまらないための処方 : 承認申請・MA・マーケティング・PV領域・DB研究での活用スキル』が示す答えは、「医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検する」である。本書は、この考えをAI・データの判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- AIについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「『医療データ (RWD) /RWE利活用時の100の落とし穴 : 落とし穴にはまらないための処方 : 承認申請・MA・マーケティング・PV領域・DB研究での活用スキル』固有の流れは、医療データの分析結果を鵜呑みにせず、目的・対象・欠測・バイアス・解釈の落とし穴を点検する。そのうえで、問いを分解し、前提と反対材料を出し、観察と小さな行動で仮説を更新する」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- AIの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
