先に答え：この本は何に使える？
この本は、AIで迷ったときに「データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使える」を判断軸として与えてくれる。
01データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使える
02『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』固有の流れは、データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使える。そのうえで、問いを分解し、前提と反対材料を出し、観察と小さな行動で仮説を更新する
03『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』が向き合うのは、データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使えるを通じて、不確実さに圧倒されず、自分で納得できる判断をしたいという欲求
この本の考え方は、現実でも使えるか
『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』が示す答えは、「データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使える」である。本書は、この考えをAI・データの判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- AIについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』固有の流れは、データ分析は高度な手法から始めず、問い、測定、比較、可視化、解釈を順に積み上げると実務で使える。そのうえで、問いを分解し、前提と反対材料を出し、観察と小さな行動で仮説を更新する」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- AIの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- 『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』の提案を使う時は、考える手順自体を目的にせず、終了条件と行動へ移す時点を決めるを受け入れにくい人
最初に試すこと
『1からのデータ分析 = The 1st step to data analysis』の主張を試すため、実際の課題を一つ選び、問い、前提、仮説、反対例、次の観察を一枚にする
