先に答え：この本は何に使える？
『レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）』の価値は、レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）を、部門別の活動ではなく顧客の意思決定と収益の流れから捉えるという見方を、実際の判断に使えるところにある。
01レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）を、部門別の活動ではなく顧客の意思決定と収益の流れから捉える
02『レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）』をAI・データ・DXで使う鍵は、変える意思決定を先に定め、必要なデータ、仕組み、責任を後から選ぶ
03『レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）』の判断軸は、導入や計測を成果とみなし、利用と利益への接続を確かめない点に注意する
この本の考え方は、現実でも使えるか
『レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）』が示す答えは、「レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）を、部門別の活動ではなく顧客の意思決定と収益の流れから捉える」である。本書は、この考えをAI・データ・DXの判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- AIについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「『レベニューオペレーション(RevOps)の教科書 部門間のデータ連携を図り収益を最大化する米国発の新常識（MarkeZine BOOKS）』をAI・データ・DXで使う鍵は、変える意思決定を先に定め、必要なデータ、仕組み、責任を後から選ぶ」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- AIの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- 導入や計測を成果とみなし、利用と利益への接続を確かめないと、方法が目的化しますを受け入れにくい人
最初に試すこと
直近案件を一件選び、関与者・判断基準・滞留・次の行動を整理する
