Name: 『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践 ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の書評・要約｜3つの要点と仕事への活かし方
Item: 「4+1の力」で価値を生み出す知と実践 ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦
Author: 決算×マーケティング

LEVEL 1 / 30秒で分かる答え

先に答え：この本は何に使える？

大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくる。この考え方を自分の課題に当てはめたいなら、『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』を読む意味がある。

01大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくる

02経営課題、データ統合、分析、人材、業務実装を循環させる

03高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する

LEVEL 2 / 使える条件を確かめる

この本の考え方は、現実でも使えるか

『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』が示す答えは、「大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくる」である。本書は、この考えをデータ経営の判断にどう使うかを説明する。

使いやすい条件

データ経営について、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
「経営課題、データ統合、分析、人材、業務実装を循環させる」を自分の仕事や生活で試したい人

そのまま使わない方がよい条件

データ経営の全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
分析組織だけを作り現場の業務変更を置き去りにしないを受け入れにくい人

最初に試すこと

判断が遅い業務一つで必要データと責任者を決める

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書籍情報

大元隆志（著）／翔泳社／2013年07月19日／ISBN 9784798131900／日本語版

LEVEL 3 / 詳しく理解する

本書は、何をどう説明しているか

本書が伝えるのは、大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくるということです。経営課題、データ統合、分析、人材、業務実装を循環させることで、複雑な状況でも根拠を持ち、後悔の少ない判断をしたいという人の欲求へ応えます。

どこまで使えるかを、別の角度から確かめる

5. 数字で確かめる

確認したいのは、予測誤差、判断時間、採用率、増分利益です。

指標ごとに対象、期間、単位、データ源をそろえ、活動量、人の行動、事業成果、費用を同時に見ます。忙しくなっただけの改善と、本当に価値が増えた改善を分けます。この章では「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」を判断軸に置き、対象者、前提条件、起きる行動、確認できる証拠を分けます。さらに、別の説明が成り立つ可能性と、続けない条件も書き添えます。

売上なら人数・転換率・頻度・単価へ分け、粗利と追加費用まで計算します。資産や在庫が必要ならB/S、先行投資と回収時期を見るならC/Fも確認します。数字は評価のためだけでなく、次に直す場所を選ぶために使います。この章では「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」を判断軸に置き、対象者、前提条件、起きる行動、確認できる証拠を分けます。さらに、別の説明が成り立つ可能性と、続けない条件も書き添えます。

6. 読み違えやすい点

注意したいのは、分析組織だけを作り現場の業務変更を置き去りにしないことです。

成功事例は可能性を示しますが、自社でも同じ結果になる証明ではありません。市場、規模、顧客、権限、文化の違いを列挙し、移せる考え方と移せない条件を分けます。この章では「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」を判断軸に置き、対象者、前提条件、起きる行動、確認できる証拠を分けます。さらに、別の説明が成り立つ可能性と、続けない条件も書き添えます。

短期指標が良くても、信頼、学習、働きやすさ、将来の選択肢を損ねることがあります。禁止線と副作用の指標を決め、成果が出たときほど誰が負担を引き受けているかを確認します。この章では「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」を判断軸に置き、対象者、前提条件、起きる行動、確認できる証拠を分けます。さらに、別の説明が成り立つ可能性と、続けない条件も書き添えます。

7. この本の読みどころ

この本の読みどころ

「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦の読みどころは、高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化するという視点から、普段当然だと思っている判断を問い直せる点です。賛成した箇所だけでなく、自分の仕事では説明できない箇所と反対例を書き出すと理解が深まります。この章では「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」を判断軸に置き、対象者、前提条件、起きる行動、確認できる証拠を分けます。さらに、別の説明が成り立つ可能性と、続けない条件も書き添えます。

仕事で試す3つの行動

1. 大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくる

『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』を仕事へ移す最初の一歩として、いま困っている場面を一つ書き出し、「大量データの保有を競うのでなく、現場の重要な判断を速く正確に変える基盤をつくる」を使うと何が変わるかを一文で決める。読む範囲を広げる前に、試す場面を狭くする。

2. 経営課題、データ統合、分析、人材、業務実装を循環させる

次に『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』が示す「経営課題、データ統合、分析、人材、業務実装を循環させる」を判断基準にして、実行することと、今回はやらないことを分ける。判断に迷った理由も残しておく。

3. 高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する

一週間後に『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』で確かめたい「高度なモデルより、判断が実際に変わったかを見る。『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の事例と章立てに沿って、この判断を具体化する」が実際に起きたかを振り返る。結果が違えば、本の主張を否定するのではなく、使う場面や前提条件を見直す。

FIGURE 03 / 仕事で試す流れ

読む前に知っておきたいこと

分析組織だけを作り現場の業務変更を置き去りにしない。対象、期間、費用、見直し条件を決めて小さく確かめます。

『「4+1の力」で価値を生み出す知と実践ビッグデータ・アナリティクス時代の日本企業の挑戦』の書評・要約

先に答え：この本は何に使える？