先に答え:この本は何に使える?
この本は、データで迷ったときに「現状を比較可能なデータで捉える」を判断軸として与えてくれる。
この本の考え方は、現実でも使えるか
『シン・ニホン』が示す答えは、「現状を比較可能なデータで捉える」である。本書は、この考えをデータ・意思決定の判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- データについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「若い人材と挑戦へ資源を移す」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- データの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- AI人材を増やせば産業競争力が自動的に回復すると考えることは避けてくださいを受け入れにくい人
まず試す:自分の仕事で人が判断すべき部分と機械へ任せられる部分を一つずつ特定する
安宅和人/ニューズピックス/2020/ISBN 9784802612906/記載版
本書は、何をどう説明しているか
本書が向き合うのは「AIとデータが産業と教育を変える中で、日本はどこへ資源を集中すべきか」という問いです。悲観や精神論ではなく、データ、技術、人材、課題解決をつなぎ直して新しい価値創造へ移る 一方で、AI人材を増やせば産業競争力が自動的に回復すると考えることと内容を取り違えます。要点、実践方法、使いにくい場面を分けて解説します。
1. 本書が答える問い
AIとデータが産業と教育を変える中で、日本はどこへ資源を集中すべきか。
本書はこの問いに対して、悲観や精神論ではなく、データ、技術、人材、課題解決をつなぎ直して新しい価値創造へ移ると説明します。読みどころは、抽象的な理想論ではなく、判断や行動を変える単位まで考えられる点です。



