先に答え：この本は何に使える？
分析手法の紹介で終わらず、課題設定から意思決定までを一つの仕事として捉える。この考え方を自分の課題に当てはめたいなら、『データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法』を読む意味がある。
01分析手法の紹介で終わらず、課題設定から意思決定までを一つの仕事として捉える
02『データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法』をAI・データ・DXで使う鍵は、変える意思決定を先に定め、必要なデータ、仕組み、責任を後から選ぶ
03『データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法』の判断軸は、導入や計測を成果とみなし、利用と利益への接続を確かめない点に注意する
この本の考え方は、現実でも使えるか
『データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法』が示す答えは、「分析手法の紹介で終わらず、課題設定から意思決定までを一つの仕事として捉える」である。本書は、この考えをAI・データ・DXの判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- AIについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「『データ分析の教科書 最前線のコンサルタントがマクロミルで培った知識と実践方法』をAI・データ・DXで使う鍵は、変える意思決定を先に定め、必要なデータ、仕組み、責任を後から選ぶ」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- AIの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- 導入や計測を成果とみなし、利用と利益への接続を確かめないと、方法が目的化しますを受け入れにくい人
最初に試すこと
実務課題を一つ選び、誰が何を決めるための分析かを一文にする
書籍情報
エイトハンドレッド、渋谷 智之／翔泳社／2024年03月19日／ISBN 9784798182162／日本語版
