先に答え：この本は何に使える？
この本は、判断のばらつきで迷ったときに「判断のばらつきを測る」を判断軸として与えてくれる。
01判断のばらつきを測る
02独立評価と尺度を設ける
03例外と標準を分ける
この本の考え方は、現実でも使えるか
『Noise』が示す答えは、「判断のばらつきを測る」である。本書は、この考えを判断のばらつき・意思決定監査の判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- 判断のばらつきについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「独立評価と尺度を設ける」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- 判断のばらつきの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- 標準化しすぎると例外情報と現場学習を失うを受け入れにくい人
最初に試すこと
三菱UFJ：与信判断の拠点差と損失率を監査する
書籍情報
Daniel Kahneman、Olivier Sibony、Cass Sunstein／Little, Brown Spark／2021年／ISBN 9780316451406／英語版
本書は、何をどう説明しているか
『Noise』は、同じ事実でも判断者や時点で結論が変わるノイズは、バイアスと別に管理すべきであるという視点から、判断監査、独立評価、尺度、集約、アルゴリズムで不要なばらつきを減らす方法を示す。本稿では内容紹介にとどまらず、審査、採用、価格、予測で一貫性が顧客信頼と採算を左右する状況を起点に、行動障壁、同じ目的を満たす別の選択肢、事業KPI、財務への波及まで検討する。
1. いちばん伝えたいことと、読む前に置くべき問い
『Noise』の中心は、同じ事実でも判断者や時点で結論が変わるノイズは、バイアスと別に管理すべきであるという主張にある。
ここで重要なのは言葉を覚えることではなく、現在の事業で何を誤認している可能性があるかを問うことだ。判断監査、独立評価、尺度、集約、アルゴリズムで不要なばらつきを減らすという手順を、自社の顧客、競合、能力、収益構造に置き直して初めて実務で使える。
