LEVEL 3 / 詳しく理解する本書は、何をどう説明しているか
本書の要点は、分散した顧客データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した顧客体験へ変える方法を学ぶということです。『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の顧客体験を提供する』固有の流れは、分散した顧客データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した顧客体験へ変える方法を学ぶ。そのうえで、顧客が選ぶ状況、比較する代替、感じる価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の理由を設計する。その背景には、『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の顧客体験を提供する』が向き合うのは、分散した顧客データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した顧客体験へ変える方法を学ぶを通じて、迷いを減らし、自分に合う選択をして気持ちよく前へ進みたいという欲求があります。手法だけをまねず、誰のどんな状況を変えるのかから読むと、実務へ移す条件が見えてきます。
1. 最初に知りたい本書の要点
最初に知りたい本書の要点
『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の現場での買い手体験を提供する』を一言でまとめると、分散した現場での買い手データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した現場での買い手体験へ順番に更新する方法を学ぶという本です。この主張を用語として覚えるのではなく、今までのどの現場での決め方を順番に更新するのかという視点で読むと、現場での実際の現場での仕事の場との距離が縮まります。まず自分の仕事で似た問題が起きている現場での仕事の場を一つ選び、これまでの現場での決め方基準を書き出します。 ここでは『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の顧客体験を提供する』の主張を、確認項目1-1として確かめます。 この確認では『分散した顧客データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した顧客体験へ変える方法を学ぶ』を基準にします。
著者の説明を支える流れは、『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の現場での相手体験を提供する』固有の流れは、分散した現場での相手データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した現場での相手体験へ順番に改める方法を学ぶ。そのうえで、現場での相手が選ぶ状況、比較する代替、感じる現場での提供価値、接点、記憶をつなぎ、選択と継続の現場での決め手を設計することです。現場での得られたものだけをまねると、自社にはない現場での相手関係や組織能力まで再現したつもりになります。入力、相手の反応、社内の動き、現場での得られたものの順に分け、どこに証拠があり、どこが仮説なのかを区別します。 ここでは『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の顧客体験を提供する』の主張を、確認項目1-2として確かめます。
この本が特に役立つのは、『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の現場での使い手体験を提供する』は、分散した現場での使い手データを統合し、AIと信頼の両方を土台に、一貫した現場での使い手体験へ順番に変化させる方法を学ぶが課題になる現場での現場で順番に活用する。具体的には、機能差だけでは選ばれにくい市場で、現場での使い手の状況と意味から独自の選択現場での根拠を作る現場での現場に向く。反対に、現場での置いた条件が大きく違う現場での現場ではそのまま使えません。『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の現場での使い手体験を提供する』は万能な正解ではなく、現在の現場での選び方を問い直し、次に調べることを明確にする道具として読むのが適切です。 ここでは『カスタマー360 : 「データ+AI+信頼」で最高の顧客体験を提供する』の主張を、確認項目1-3として確かめます。
2. なぜこの考え方が働くのか
なぜこの考え方が働くのか