先に答え：この本は何に使える？
この本は、データで迷ったときに「個人属性だけでなく、人と人の交流パターンがアイデアの流れと行動を左右する」を判断軸として与えてくれる。
01個人属性だけでなく、人と人の交流パターンがアイデアの流れと行動を左右する
02大規模行動データから、探索、関与、社会的学習を捉える
03使うときは、人の交流を数値だけで最適化すると、監視やプライバシー侵害を正当化しかねない点に注意する
この本の考え方は、現実でも使えるか
『ソーシャル物理学』が示す答えは、「個人属性だけでなく、人と人の交流パターンがアイデアの流れと行動を左右する」である。本書は、この考えをデータ・組織行動の判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- データについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「大規模行動データから、探索、関与、社会的学習を捉える」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- データの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- 人の交流を数値だけで最適化すると、監視やプライバシー侵害を正当化しかねないため、成功例や型をそのまま移さず、対象、期間、確かめる数字を決めて小さく試してくださいを受け入れにくい人
最初に試すこと
まず、一週間の会議と相談相手を可視化し、情報が閉じている箇所を一つ変える
書籍情報
アレックス・ペントランド／草思社／2015年5月／ISBN 9784794221551／日本語版・記載版
本書は、何をどう説明しているか
本書は大規模行動データから、探索、関与、社会的学習を捉えるという流れで、優秀な人を採用しても情報が偏り、部門間でアイデアが循環しない状況を見直す手がかりを示します。要約だけで終わらせず、一週間の会議と相談相手を可視化し、情報が閉じている箇所を一つ変えるところまで具体化します。
