先に答え:この本は何に使える?
この本は、データで迷ったときに「複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすい」を判断軸として与えてくれる。
この本の考え方は、現実でも使えるか
『The Model Thinker 複数モデルで世界を見る』が示す答えは、「複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすい」である。本書は、この考えをデータ・意思決定の判断にどう使うかを説明する。
使いやすい条件
- データについて、知識の収集ではなく具体的な判断基準がほしい人
- 「線形、ネットワーク、閾値、ゲーム、学習などのモデルを道具箱として使い分ける」を自分の仕事や生活で試したい人
そのまま使わない方がよい条件
- データの全体像より、すぐ使えるチェックリストだけを短時間で探している人
- モデル数を増やすこと自体を目的にせず、判断を変えないモデルは外すを受け入れにくい人
重要な予測に対し、因果モデル、ネットワークモデル、行動モデルの三つで別々に説明する
Scott E. Page/Basic Books/2018/ISBN 9780465094639/English edition
本書は、何をどう説明しているか
本書の答えは、複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすいということです。背景にある仕組みは、線形、ネットワーク、閾値、ゲーム、学習などのモデルを道具箱として使い分けること。さらに、人は一つの物語で世界を理解したいが、複雑さを削りすぎると重要な相互作用を見落とすという人の気持ちまで読むと、表面の手法を真似せず、自分の仕事へ応用する条件が見えてきます。



