先に答え:この本は何に使える?

この本は、データで迷ったときに「複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすい」を判断軸として与えてくれる。

01複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすい
02線形、ネットワーク、閾値、ゲーム、学習などのモデルを道具箱として使い分ける
03人は一つの物語で世界を理解したいが、複雑さを削りすぎると重要な相互作用を見落とす
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書籍情報

Scott E. PageBasic Books2018/ISBN 9780465094639English edition

本書は、何をどう説明しているか

本書の答えは、複雑な問題は一つのモデルで説明せず、異なる前提を持つ複数モデルを重ねる方が判断しやすいということです。背景にある仕組みは、線形、ネットワーク、閾値、ゲーム、学習などのモデルを道具箱として使い分けること。さらに、人は一つの物語で世界を理解したいが、複雑さを削りすぎると重要な相互作用を見落とすという人の気持ちまで読むと、表面の手法を真似せず、自分の仕事へ応用する条件が見えてきます。